Кейсы российских компаний по аналитике данных

Безусловно, у крупных предприятий есть преимущество во внедрении бизнес-аналитики. Большие компании строят отделы и разрабатывают собственные внутренние системы под задачи исключительно своего бизнеса. 

Несмотря на то, что опыт отдельных корпораций редко применим в других отраслях, мы хотим продемонстрировать как сбор и аналитика данных помогают создавать выдающиеся проекты. 

Прогнозирование спроса на акционные товары в «Пятёрочке» 

Так как товары со скидкой обеспечивают около трети продаж, ритейлеры находятся в постоянном поиске инструментов прогнозирования для оптимизации цен и товарных остатков. Пятёрочка использует собственную систему, которая учитывает результаты предыдущих промоакций, сезонность и другие факторы. Однако руководство сети уверено, что для повышения точности прогноза необходимо учитывать больше факторов. 

Поэтому в 2016 году компания обратилась к подрядчику и в качестве пилотного проекта была разработана система предсказания спроса на акционные товары. Результаты оказались впечатляющими: в 87% случаев прогноз оказался верен с точностью до одной упаковки, а в 61% случаев число упаковок было предсказано безошибочно. 

Контроль производительности сотрудников на птицефабрике «Черкизово» 

Чтобы повысить эффективность ручного труда на конвейерном производстве по выкладке и упаковке голени, компания разработала технологию, которая считывает сколько подложек собрал каждый сотрудник за смену и формирует отчёт. Это позволяет вести персонализированный учёт производительности сотрудников, а значит производить оплату на основе индивидуальных достижений. Система также мотивирует персонал и повышает производительность, не нанимая дополнительных сотрудников. 

Аналитика поведения пассажиров Департаментом транспорта Москвы 

Перед запуском карты «Тройка» рабочая группа Департамента транспорта Москвы изучила опыт лучших транспортных систем мира, а также анализировала огромное количество данных о поведении пассажиров Москвы. В результате появилась карта, которой можно оплачивать не только транспортные услуги, но и связанные сервисы в ближайших к транспортным пунктам торговых точках, музеях, бизнес-центрах, парковках, станциях велопроката и при этом экономить до 50% стоимости поездок. 

На старте проекта создатели ожидали, что картой будут пользоваться 50% пассажиров, сейчас картой оплачивается 80% поездок на общественном транспорте. В ноябре 2020 года «Тройка» была признана самой умной транспортной картой в мире, в том числе за то, что алгоритмы автоматически определяют наиболее выгодный для пассажира тариф поездки. 

Опыт этих компаний показывает, что сбор и аналитика данных в любой отрасли дают фундамент для положительных изменений и стать лидером в своей сфере. 

Как мы сказали в начале статьи, крупные компании находятся на другом уровне принятия решений. Однако если вы пока не понимаете, какие именно взаимосвязи обеспечат рост компании, начните с основ. 

Отслеживайте динамику основных показателей бизнеса с помощью Business Scanner, чтобы получить первые инсайты, доработайте сервис под задачи своего бизнеса и станьте лидером отрасли. 

Свяжитесь с нами любым удобным способом, чтобы узнать подробности о внедрении сервиса в вашей компании.